oracle

select   *   from   table   where   rownum<20
  minus
  select   *   from   table   where   rownum<10

//但这种查询的效率更高于前者 (556436条数据，测试结果)
select * from (select rownum r,a.* from blog a where rownum<=20) where r>=10;



mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10;  // 检索记录行 6-15

//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.

//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;     //检索前 5 个记录行

//换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n



mysql limit查询优化[转载],由于limit经常用到，却没有注意，因为平时做的项目都比较小，所以也没有考虑去怎么优化，今天看了一篇关于mysql limit优化的文章，感觉很好 于是转载过来

原文地址在这里
http://www.phpobject.net/blog/read.php?119

MYSQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。mysql的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。
       同样是取10条数据

select * from yanxue8_visit limit 10000,10        和



select * from yanxue8_visit limit 0,10


就不是一个数量级别的。

    网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自mysql手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。原文地址：http://www.zhenhua.org/article.asp?id=200

    文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。（测试环境win2033+p4双核 (3GHZ) +4G内存 mysql 5.0.19）

1、offset比较小的时候。

select * from yanxue8_visit limit 10,10


   多次运行，时间保持在0.0004-0.0005之间

Select * From yanxue8_visit Where vid >=(

Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1

) limit 10


  多次运行，时间保持在0.0005-0.0006之间，主要是0.0006
 结论：偏移offset较小的时候，直接使用limit较优。这个显然是子查询的原因。


2、offset大的时候。

select * from yanxue8_visit limit 10000,10


   多次运行，时间保持在0.0187左右

Select * From yanxue8_visit Where vid >=(

Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1

) limit 10


多次运行，时间保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以预计offset越大，后者越优。

以后要注意改正自己的limit语句，优化一下mysql了